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自动化设备:智、力并举 助你厂引领工业4.0时代2018.07.25
   自动化的概念仔细查了一下百科,它是这么解释的:机器设备、系统或过程(生产、管理过程)在没有人或较少人的直接参与下,按照人的要求,经过自动检测、信息处理、分析判断、操纵控制,实现预期的目标的过程。那理所当然地,自动化工厂就是运用这一过程的工厂。    

   随着工业4.0时代的到来,自动化概念也被越来越多的人所认知,但对很多人来说自动化工厂就是传统工厂的升级,就是简单的用机械操作代替人工操作。这样的认知对自动化和传统工厂来说都是有很大误区的。没有透彻认识到传统工厂的弊端和自动化生产的先进性。这样的误解会对我们工业自动化的到来很不利,所以今天我来分析一下各自的利弊。
1、传统工厂:数据手动统计,效率低,准确率大打折扣

在中国的许多传统中小型工厂中,设备生产数据的收集几乎全部是手工完成的。人员流动、数据分散,导致数据保存成为一个严峻的问题。同时,人工统计的效率也很低,往往每天下班或每周统计,完全无法更新实时生产数据。
2、自动化工厂:设备存储,自动数据上传反馈
自动化工厂里,设备和设备之间,它不是信息孤岛,而是将人、设备通过数据紧密连接。工厂管理者可以通过移动端或者pc端监测到每个设备的实时数据,还可以随时接收每台设备的状态信息。
3、传统工厂:设备频繁意外停机,造成大量损
除了数据管理问题之外,传统工厂还存在很大的痛点,那就是计划外的停机。计划外停机不仅会导致生产停滞,而且设备造成的隐藏损坏也是无法估量的。其次,由于担心因意外停机造成严重损失,许多工厂还会购买大量备件,用来在意外停机的时候维修。
4、自动化工厂:设备事故停机前会发警告通知,使设备保持良好运行状态
在自动化工厂里,所有设备都会被监控并随时反馈,并且设备的某些参数将在意外停机发生之前发生变化。此时,设备控制器可以在参数变化时及时通知,使设备在发生故障之前就得到维修。也就是说,在故障发生之前,管理者可以接收相应的提醒并立即做出决定,以确保工厂设备始终处于较好的运行状态。
  即使已经发生故障,它也可以立即在过去的设备故障数据统计中找到合适的解决方案,以将损失降低到较低水平。这是实现自动化工厂的重要一步,也是未来智能工厂的重要部分。
久巨自动化:
  自动化工厂与传统工厂的差别并不是简单的体力劳动的代替,更重要的是更多脑力劳动相比人工的更好完成,这些是决定了企业生产效率提高的关键因素,是企业能否在市场上取得较大竞争力的最重砝码。